Сервис проверки, разработанный российским FscoreLab стал первым по проверке кредитоспособности заемщиков на основании предоставленных фотографий. Менеджеры предрекают признание среди микрофинансовых компаний, заинтересованных в повышении качества проверки клиентов. Организациям нужны новые методы оценки платежеспособности, чтобы выдавать деньги проверенным лицам с гарантией возврата.
Компания разработала сайт, где говорится о включении в скоринг методов машинного обучения. Также использовано «зрение компьютеров». Нейронная сеть может самообучаться, изучать случаи для выявления закономерностей. На этом основании делаются выводы о том, можно ли выдавать займ на карту клиенту. Попутно рассчитывается кредитный риск.
Чтобы определить уровень рисков сервис просит одну фотографию, но для точного ответа требуется параллельная информация о поле, возрасте и сумме онлайн займов.
МФО вправе пользоваться сервисом, служащим источником дополнительной оценки клиента. Аналогично используется скоринг на основании информации из социальных сетей. Компания проверяет аккаунт клиента, получает информацию, но не считает определяющей. Для представления требуется и другая информация.
При наличии у заемщика отличной КИ и постоянного дохода одобрение он получит с большей вероятностью, даже при получении минусов из социальных сетей. МФО на практике с охотой берет новшества для проверки заемщиков. На сайте сообщают, что компания растет за счет технологий, не имеющих аналогов в мире. Методы оценивают правдивость показаний заемщика при помощи видеодетектора лжи.
Организации, работающие онлайн, вкладывают деньги, разрабатывают новые скоринговые продукты, оценивающих заемщика. Те анализируют поведение клиента. Сервис обратит внимание на выбор сумм, процесс знакомства с условиями. Если при заполнении заявки возникают сомнения в выборе ввода ФИО, заемщик удаляет и вводит новые данные, компания фиксирует факт и не дает одобрение.
Одновременно заемщика проверяют по базам МВД, ФССП, ФНС.